Table of Contents
Meha borî, me li hundir li dar xist û du roj perwerdehiya AI li ser... Sresky.
Bi rastî, di destpêkê de di nav şîrketê de nerînên cuda hebûn. Hin kesan hîs kir ku, ji ber bernameya me ya karsaziyê ya teng, veqetandina du rojan ji bo fêrbûna AI dibe ku "pir îdealîst" be. Yên din jî fikar dikirin ku her çend AI pir di modê de xuya dike jî, dibe ku di firotana rastîn û têkiliyên xerîdar de neyê sepandin.
Lê piştî ku her du roj bi dawî bûn, nerînên herkesî pir yekgirtî bûn: ne pirsa kêrhatîbûna wê bû, lê belê ew bû ku me berê fêm nekiribû ka meriv wê çawa bikar tîne.
Ew tiştê ku bi rastî tîmê firotanê paşde dixe ne jêhatîbûn e - ew rêveberiya demê ye
Heke we di firotina B2B de xebitîbe, dibe ku we heman ezmûn hebe:
Di dawiya rojê de, dema ku bi rastî ji bo "biryargirtina xerîdar" û "pêşvebirina fermanan" tê xerckirin bi awayekî ecêb sînordar e.
Piraniya demê ji hêla van karan ve perçe perçe dibe:
- Dubare sererastkirina ton û gotinên e-nameyan
- Lêgerîna agahdariya xerîdar li ser gelek pergalan
- Di nîvê xwendina belgeyên hilberê de qutbûn
- Gelek lêpirsînan distînim lê di zû de zehmetiyê dikişînim ku wan pêşanî bikim
Ger yek bi yek bên girtin, ti yek ji van karan ne tevlihev e, lê gava ew kom dibin, ew bi tevahî rîtma rojê têk didin.
Di dema nirxandina me ya piştî perwerdeyê de, em gihîştin encamek pir hêsan:
Pirsgirêk ne kêmbûna karîgeriyê ye - pirsgirêk dendika kêm a pêvajoya agahdariyê ye.
Li cihê ku AI bi rastî cûdahiyek çêdike ne bi "guheztina kar" e, lê bi kêmkirina barê ye.
Di dema perwerdeyê de, me li ser têgehên teorîk nesekinî; li şûna wê, me rasterast bi senaryoyên karsaziyê yên cîhana rastîn re xebitî.
Mînakî, e-nameyên zimanan ên cuda bigirin.
Berê, dema ku hevkarên karsaziyê e-nameyek bi Almanî an Spanyolî dinivîsandin, pêvajoya standard ev bû: nivîsandin bi Çînî → wergerandin → tonê sererast bikin → termînolojiya teknîkî verast bikin.
Tiştek normal bû ku meriv bi sererastkirinan re hereket bike, û e-nameyek yekane pir caran 30-40 hûrdeman digirt.
Paşê, me rêbazek cûda guhert, ku rê da AI-ê ku rasterast beşdarî "nifşa pêşnûmeya yekem" bibe.
Yek ji feydeyên berbiçav ne ew bû ku ew "leztir" bû, lê belê ew bû ku em êdî neçar nebûn li ser gotinan êşê bikişînin.
Nirxandina herî gelemperî ya ji hevkarên min ev bû: "Di dawiyê de, ne hewce ye ku ez li hevokekê binêrim û demek dirêj li ser wê bifikirim."
Nirxandinên xerîdaran jî rasterast bûn; hinan jî bi taybetî bersiv dan û gotin, "Ev bersiv ji berê profesyoneltir û di wextê xwe detir bû."
Ev guhertin dibe ku dramatîk xuya neke, lê ji bo bazirganiya navneteweyî an tîmên B2B yên derveyî welat, ew bi rastî pir girîng e.
Guhertina duyemîn di "pêvajoya agahdariya xerîdar" de çêbû.
Di karsaziya B2B de, karên ku herî zêde ked-dixwazin pir caran ew in ku mîna "tenê piçek rêxistinê" xuya dikin.
Bo nimûne:
- Pêşîniyê dayîna komek lêpirsînan
- Dagirtina agahiyên paşxaneya xerîdar ên winda
- Berawirdkirina taybetmendiyên teknîkî yên li ser guhertoyên cûda
- Kategorîzekirina nirxandinên piştî firotanê li gorî celebê pirsgirêkê
Ev kar ne dijwar in, lê ew demdirêj in û meyldarê xeletiyan in.
Me di dema perwerdeyê de ceribandinek kir:
Me komek lêpirsînên rastîn û bi dehan rûpelên belgekirina hilberê rasterast xistin nav AI-ê û me ji tîmê xwest ku herikînek xebatê ya pêvajoyê sêwirîne.
Yek ji encamên eşkere ev bû:
Naveroka ku berê nîv roj digirt ji bo organîzekirinê, niha dikare di nav tenê deh hûrdeman de bibe "guhertoyek bikêrhatî", di nav de:
- Kîjan xerîdar hêjayî pêşîniyê ne
- Kîjan daxwaz xetereyên potansiyel çêdikin
- Kîjan agahî bi zelalî winda ye
Bê guman, ev nayê wê wateyê ku AI rasterast "biryaran dide"; berevajî vê, ew pêşî agahdariya berê belavbûyî di formateke rêkxistî de organîze dike, piştî ku mirov biryara dawî didin.
Ev cûdahî di xebata rojane de bi rastî pir girîng e:
AI ji bo we biryaran nade - ew dema ku hûn ji bo "lêgerîna agahdariyê" derbas dikin kêm dike.
Guhertina sêyem hîn balkêştir e: her kesî dest bi afirandina herikên xebata xwe kir.
Di roja dawî ya perwerdeyê de, me ji her kesî xwest ku karekî nisbeten "vekirî" bikin:
Sê erkên ku di rûtîna wan a rojane de herî zêde dubare dibin destnîşan bikin û bibînin ka meriv çawa wan bi karanîna AI-ê bi hev ve girêdide.
Ne pêdiviyên kodkirinê hebûn, ne jî bersivên sabît hebûn.
Encam pir balkêş bûn:
Kesekî lêkolîna reqîban, nivîsandina raporên heftane û raporên navxweyî di yek karekî de girêda. Tiştê ku berê çend demjimêran di hefteyê de digirt, niha dikare di nav nîv saetê de were temamkirin.
Yên din "pêvajoyek destpêkirina xerîdar a nû" afirandin, ku tê de ev tişt hebûn:
- Otomatîk rêkxistina paşxaneya şîrketê
- Derxistina xalên sereke yên ragihandinê
- Amadekirina xalên danûstandinê ji bo civîna yekem
Tîma firotanê destnîşan kir ku guhertina herî berbiçav ne leza bû, lê belê "êdî tiştek nayê paşguh kirin."
Ev xal bi rastî pir girîng e:
Gelek pirsgirêkên karîgeriyê ne ji hêdîbûnê, lê ji nelihevhatinê derdikevin.
Guhertin ew qas dramatîk nebûn ku me xeyal dikir, lê ew domdar bûn
Piştî perwerdeyê, me di heyama mehekê de berawirdkirinek hêsan pêk anî:
- Dema pêvajoya e-nameyan bi girîngî kêm bû (em texmîn dikin ku bi qasî %60 be)
- Lêpirsîna lêpirsînê zûtir bû
- Dema ku bi destan agahî dihatin organîzekirin kêm bû
- Rêjeya çewtiyê jî hinekî kêm bû
Lê ji van hejmaran hîn berbiçavtir guhertina di şêwaza xebata me de bû.
Berê, her kes rêbaza "pêşî bi kar anîn, paşê li agahdariyê bigere" dişopand.
Niha, ew bêtir meseleya "destûrdayîna pergalê pêşî agahdariyê organîze bike, dûv re peywirê bi rê ve bibe" ye.
Ev guhertina di rêzê de nazik e, lê bandora wê girîng e.
Xalek ku bi hêsanî nayê jibîrkirin: AI ne tenê karîgeriyê tîne - ew avahiya kar diguherîne.
Paşê me li ser mijarekê di hundir de nîqaş kir:
Eger em tenê li ser qezencên karîgeriyê bisekinin, dê hêsan be ku bandora AI-ê kêm were hesibandin.
Guhertinên girîng di rastiyê de ev in:
- Dema mirovan niha li ser "darizandin" û "ragihandinê" ye.
- "Rêxistin" û "karên dubare" hêdî hêdî kêm dibin.
- Girêdana tîmê bi agahiyan re guheriye
Bi gotineke din, ne ew e ku karekî taybetî zûtir bûye, lê ew e ku balê xebatê guheriye.
Ramanên Dawî: AI ne Pirsgirêkek Amûrê ye, lê Pirsgirêkek Pêvajoyê ye
Îro gelek şîrket li ser AI diaxivin, lê dema ku dor tê ser pêkanîna rastîn, ew pir caran li ser yek xalê asê dimînin:
Pirsgirêk ne ev e ku "bikar bînin an na," lê "çawa ew entegre bikin" e.
Ezmûna me ya vê carê pir sade bû:
Heger AI tenê amrazek serbixwe be, nirxa wê bi sînor e;
lê eger ew di nav pêvajoyan de were entegrekirin, ew ê hêdî hêdî awayê xebata tîman biguherîne.
Ev di heman demê de encama herî berbiçav bû ku ji Sresky's rûniştina perwerdeyê.